作為信息時代海量數據的來源之一，安防視頻監控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特征數據（卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等），帶動了大數據的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關注。
安防大數據時代最顯著的特征就是數據共享，提高數據處理能力。安防行業的大數據以視頻監控為主，視頻監控數據有兩個方面的內涵—海量和非結構化。與科學計算、互聯網相比，視頻監控的大數據處理難度尤大。首先，視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數據，必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的書庫進行下一步處理；其次視頻錄像相對其他形式數據的容量要大幾個數量級，對傳輸、存儲和計算的帶寬要求更大。
視頻濃縮檢索技術，主要是利用圖像處理（包括視頻濃縮、摘要、復原等）、模式識別、海量數據分類存儲以及搜索等技術，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標特征。目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行檢索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。
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視頻圖像信息庫建設，目前應用比較廣泛的是卡口和電子警察的應用。由于車牌識別技術的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來，可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。此項技術在盛視科技的智能交通方案實施中得到了廣泛的應用。?
盛視科技憑借近二十余年智能化行業經驗，在出入境口岸智慧管理、智能交通監控以及城市智慧化運行累積了無數經驗和成功案例。利用云存儲搭建了一個非常好的大數據挖掘和存放平臺，在此基礎上以客戶的角度和實際需求出發，為客戶量身定制一套切實可行的智慧方案，確切解決和滿足客戶的所需所求。